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물리학에서 양 자장 이론 (양 자장 이론, 문화 용어 : 양 자장  이론, ZIT) 또는 양 자장 이론은 한 분야를 기술하는 양자 이론입니다. 입자 물리학과 골재 물리학의 이론적 기초를 형성합니다. 좁은 의미에서 양 자장 이론은 양자 역학과 특수 상대성 이론을 결합한 이론입니다. 양자 전자 역학과 표 준 모델이 대표적인 예입니다. 넓은 의미로는 비 상대적이지만, 정량화된 분야를 다루는 이론도 포함되어 이습니다. 이것은 양자 길이의 경우인데, 이것은 응고에의 플롯 코싱 물질 물리학에서 다루어집니다. 대표적인 예가 CBS 이론입니다. 역사적으로 양자 이론은 양자 역학과 특수 상대성 이론을 결합하려는 시도에서 시작되었습니다. 비 대창 친 적으로 양자 역학은 슈뢰딩거의 방정식으로 설명됩니다. 슈뢰딩거 방정식은 여러 가지 방법으로 상대화할 수 이지만, 따라서 클릭 돈 방정식과 다락 방정식을 얻을 수 이습니다. 그 러나니 방정식은 단일 입자 방식으로 해석하기 어려 습니다.이를 단면적으로 분석하면 음의 확률을 가진 입자 또는 음의 에너지와 같은 불합리한 결과를 얻을 수 이습니다.이 문제를 해결하기 위해 2차 정량화 (Q, 2차 정량화) 개념이 도입되었습니다. 처음에는 이미 정량화된 파동 함수를 다시 정량화한다고 생각했습니다. 결과적으로, 그 이론은 단면에 이론에서 다면체 이론으로 재해석됩니다. 이렇게 하면 이론의 여러 가지 터무니없는 결론은 없어질 수 이 습니다. 예를 들어, 단일 입자 이론에서 음의 확률은 다중 입자 이론에서 입자의 파동 함수로 재분석됩니다.요즘에는이 차 정량화가 양 자파 함수를 곱해서 정량화하는 것이 아니라 실제로 고전적인 분야를 한 번 정량화하는 것으로 생각되고 이습니다. 즉, 양자론은 고전 이론의 양적 화이다. 예를 들어, 고전 역학은 맥스웰 이론의 전자기장, 일반 상대성 이론의 중력장 (측정 텐서)과 같은 여러 장을 다루고 이지 만,이 장은 고전적입니다. 즉, 플레이 서 값이 변경됩니다 (또는 모든 유리 플레이 서는 절반 변경). 필드는 연산 자 값을 제공하도록 정량화됩니다. 맥스웰의 이론을 정량화하는 것은 양자 전자 역학을 제공하고, 일반 상대성 이론의 정량화는 다양한 양자 중력 이론을 제공합니다. 양 자장 이론에서 입자 물리학에서 취급되는 전자와 쿼크 같은 광 자와 입자는 양자화 된 장의 흥분으로 해석됩니다. 예를 들 어, 전자와 양전자는 전자기장의 홍분으로 표현됩니다.물리학의 많은 문제 중 하나는 왜 같은 양자수를 가진 두 입자가 결코 구별될 수 없는가에 대한 것입니다. 예를 들 어, 같은 양자 번호를 가진 두 뮤온은 모든 면에서 정확히 같으며 두 실험에서 구별할 수 없습니다. 뮤온의 전하와 질량은 모두 정확히 같습니다. 반면 같은 과정을 거쳐 만들어 진두 자동차와 유기체는 비슷하지만 미세한 차이가 큽니다. 비록 그러한 정체성은 다른 시간에 생성된 입자에서 발생할 수 이지만, 나머지 평균 수명은 정확히 같습니다. (즉, 입자가 노화되지 않음). 예를 들어, 생성 후 1초 후에 생성된 뮤온과 생성 후 1년 후에 뮤온과 같습니다. 모든 입자를 진정한 정원의 흥분으로 해석하면, 왜 같은 종의 입자들이 정확히 같은 것인지 이해할 수 이습니다. 같은 종의 입지가 같은 이유는 입자가 개별적으로 존재하는 것이 아니라 같은 개체 (관련 입자 종의 영역)의 일부이기 때문이다. 고전 역학에서는 입자 사이의 상호 작용을 하나의 필드로 설명할 수 이습니다. 즉, 전자기력은 전자기장에서, 중력장에서는 중력을 설명할 수 이습니다. 양자 길이 이론도 마찬가 지입니다. 그러나 양 자장 이론에서는 모든 장을 입자로 재해석 할 수 이습니다. 즉, 입자 사이의 힘은 입자로 매개 되는 것으로 간주합니다. 예를 들어, 전자기장 아래에이는 입자는 광자이고, 중력장 아래에이는 입자는 중력장이에요. 이것은 17세기에 시작된 빛이 입자인지 파도인지에 대한 질문에 대답하는 것을 가능하게 했습니다. 상대론적 양 자 길이 이론은 일반적으로 리그랑지안 (양자 역학에서 일반적으로 사용되는 해밀턴 서 이론은 Laurent와 고변할 수 없습니다)으로 표현된다. 파인만 규칙은 주어진 리그랑 지인으로부터 얻습니다. 양 자장 이론에서 실험적으로 측정할 수이는 모든 값은 산란 행렬에서 계산할 수 이 습니다. 

 

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